為貫徹《中華人民共和國大氣污染防治法》，針對飲食業油煙對大氣環境和居住環境的污染，制定本標準。本標準規定了飲食業單位油煙的允許排放濃度和油煙凈化設備的去除效率。本標準為試行標準，自2002年1月1日起實施。

       2021年11月，印發《關于深入打好污染防治攻堅戰的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》指出到2025年，環境持續改善，主要污染物排放總量持續下降，單位國內生產總值二氧化碳排放比2020年下降18%，地級及以上城市細顆粒物（PM2.5）濃度下降10%，空氣質量優良天數比率達到87.5%，

       為貫徹落實《意見》的若干意見，推動各地環境質量進一步改善。近日，京津冀及周邊多省市印發相關文件，制定省（市）大氣污染目標，深入打好污染攻堅戰。

關鍵詞：餐飲油煙；油煙監測；餐飲業

 

       近年來，各地環境局以深入落實“大氣污染攻堅戰”為抓手，轉作風、提能力、嚴履職，努力做好環境保護各項工作，堅持不懈深入打好大氣污染攻堅戰，加強組織領導，強化責任、細化任務、硬化措施，推動各地空氣質量持續向好。

       餐飲業是當前生活中*的一部分，但是餐飲業存在不同程度的油煙問題，成為當下關注所在，各地以餐飲油煙的現狀為基礎，制定了相關的解決方案，但在監管上仍存在一些問題和漏洞。

      （1）主動環保意識差：多數中小型餐飲業主認為持有工商、食藥等部門的證件即可合法經營，忽視了環評審批，導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求；

      （2）排放濃度不達標：因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果懸殊太大，導致排放濃度超標；

      （3）商家自律監管難：在檢查過程中，餐飲業主雖安裝了油煙凈化設，但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯；

      （4）監察難度大：原有的監察組織相關人員安排現場巡檢，需要耗費大量人力。

 

        AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺對餐飲油煙處理設備的運行狀態進行監控，實現開機率與凈化效率監測。同時，采集油煙排放數據，對排放超標的異常企業進行預警，并對油煙凈化設備清洗超期進行告警，協助監管部門快速介入，督促餐飲企業整改設備，并定期清洗和維護，從傳統人防轉變為技防，實現監管部門遠程集中監控，降低人力成本，解決環境執法力量薄弱、監管到位難度大等問題。

       油煙濃度在線監測儀的采樣探頭安裝在油煙凈化設備前后的油煙管道中，測量油煙濃度、顆粒物濃度、非甲烷總烴濃度等非電監測因子，通過485與油煙濃度在線監測儀進行通信，再由油煙濃度在線監測儀通過4G全網通以HJ212-2017污染源在線自動監控（監測）系統數據傳輸標準上傳至云端服務器。

       餐飲油煙監測云平臺部署于阿里云服務器，接收、統計、存儲、展示數據，向管理人員提供WEB、移動端APP訪問，管理者可使用網頁、手機APP等形式應用平臺功能。

系統結構圖如下：

       實時監測安裝商戶的油煙、顆粒物、非甲烷總烴數值，并記錄相關歷史數據與曲線，凈化器風機的運行狀態。

        對產生的告警工單進行派單、閉環處理，上傳現場圖片、文件和備注等內容；記錄詳細的工單處理流程、進度。

       記錄設備日常清洗情況，上傳現場清洗、維保圖片，相關人員簽名等信息

       對上傳的油煙等數據進行關聯分析，生成對應的超標排名、企業與用戶分析報告，幫助執法部門及時的了解轄區內，各個區域的數據超標情況，同時支持數據報表分析定制。

       能夠無縫對接第三方政務系統，實現數據互通，協議接口一致

 

       油煙監控主機是現場的管理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數據處理，通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時，對本地數據進行存儲，監控現場設備狀態，提供人機操作界面。

具體技術參數如下：

 

 

設備選型方案：

注：雙探頭適合雙排煙通道的場合，每路探頭監測1路排煙通道。

 

       安科瑞餐飲油煙監測云平臺采用自動化、信息化技術和集中監管模式，從傳統的人工尋產轉變為平臺7*24小時的無人化值守平臺，大大減少執法部分的監察人力，同時為大氣污染攻堅工作提供數據支撐，改善大氣污染情況

 

[1] 張琴.飲食業油煙監測過程中存在的問題及解決措施分析[J].綠色科技,2018(04):156-167

[2] 孫威蔚，馬韻潔，楊超.餐飲業油煙在線監控系統的設計與研究[J].電子技術與軟件工程，2016(20):192

[3] 馬育生.關于飲食業油煙監測中若干問題的是思考[J].資源節約與環保，2016(04):131

[4] 張曉偉.飲食業油煙監測中存在的問題及解決對策[J].環境科學與管理，2011,36(11):160-162,171

[5] 萬淑然.淺析飲食業油煙監測誤差來源及對策[J].浙江化工，2011,42(30):27-28

[6]雷飛飛.餐飲業油煙監測過程中存在的問題及解決措施研究.[J].科學與財富.

[7]安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監測云平臺.2020.05版.